ব্লকচেইন লেজার আর মাঝের ওভারের খাতা: বাংলাদেশের টি-টোয়েন্টি ডেটা পাইপলাইনের অডিট

হুক

২০২৫ সালের ২৮ সেপ্টেম্বর দুবাই আন্তর্জাতিক ক্রিকেট স্টেডিয়ামে এশিয়া কাপের ফাইনালে ভারত পাকিস্তানকে ৫ উইকেটে হারায়। সেদিন রাতে আমি দুবাইয়ের স্কোরবোর্ড নিয়ে মাথা ঘামাইনি। আমার ল্যাপটপে খোলা ছিল আরেকটি ফাইল—বাংলাদেশের শেষ ২৪টি টি-টোয়েন্টি ম্যাচের বল-বল লগ, ম্যাচ আইডি অনুযায়ী সাজানো, তারপর ওভার-ব্লকে ভাঙা। ১৪তম ওভারের কলামের পাশে একটা লাল দাগ। কারণ সহজ: ৭–১১ ওভারের ব্লকে বাংলাদেশের ডট-বল হার ৩৮.৪ শতাংশ, ১২–১৫ ওভারে সেটা ৪৪.৬ শতাংশ। ছয় পয়েন্ট দুই শতাংশের এই ফারাক সম্প্রচারের গ্রাফিক্সে কখনো আসে না, কারণ গ্রাফিক্স পুরো ইনিংসের রান রেট দেখায়, ফেজভিত্তিক ডট-বল দেখায় না। ২০২৪ সালের জানুয়ারি থেকে ২০২৬ সালের ফেব্রুয়ারি পর্যন্ত ২৪টি ম্যাচের প্রতিটি বল আমি নিজে লগ করেছি—খুলনার বাড়িতে বসে, রাত দুইটা পর্যন্ত, দ্বিতীয় স্ক্রিনে স্ট্রিম আর প্রথম স্ক্রিনে স্প্রেডশিট।

কনটেক্সট

পাইপলাইন দিয়ে শুরু করুন, ভবিষ্যদ্বাণী দিয়ে নয়। এই ২৪ ম্যাচের ডেটা আমি এক জায়গা থেকে পাইনি। সোর্স চারটি: আন্তর্জাতিক ক্রিকেট কাউন্সিলের অফিসিয়াল বল-বল ফিড, সম্প্রচারকারীর স্কোরার-লগ, এশিয়ান ক্রিকেট কাউন্সিলের ম্যাচ সেন্টার, এবং নিজের ম্যানুয়াল ভেরিফিকেশন। চারটি সোর্স মেলাতে গিয়ে প্রথম যে সমস্যাটা পাই, সেটা রান নয়—ম্যাচ আইডি। একই ম্যাচ তিনটি সোর্সে তিন রকম কোডে থাকে। একটি সোর্সে চট্টগ্রামের ম্যাচ "BANvSL-3rdT20", আরেকটিতে "ACC-2026-0417"। আইডি না মিললে ম্যাচ যোগফলও মেলে না। ২০১৭ সালে বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগের ৪৭টি ম্যাচে যখন শট-লোকেশন ডেটার কোনো ধারাবাহিক কাঠামো ছিল না, তখন আমি একটা টেমপ্লেট বানিয়েছিলাম, আর তিনজন খুলনার ইন্টার্নকে দিয়ে প্রতিটি শট, প্রেশার সেগমেন্ট আর কাভার্ড ডিস্ট্যান্স লগ করিয়েছিলাম। সেই অভ্যাসই আজকের ক্রিকেট লগের ভিত্তি। ম্যাচ-প্রস্তুতির সময় ৯ ঘণ্টা থেকে ২.৫ ঘণ্টায় নেমে এসেছিল, কারণ ডেটা কাঠামো একবার ঠিক হলে প্রতিবার নতুন করে ভাবতে হয় না।

এখানেই ব্লকচেইন প্রসঙ্গে আসে, তবে ঘোষণাপত্র হিসেবে নয়—হিসাবরক্ষণের অভ্যাস হিসেবে। আন্তর্জাতিক ক্রিকেটে বল-বল ফিড সংশোধিত হয়। স্কোরার ভুল করে, পরে সংশোধন আসে, কখনো কখনো ম্যাচ শেষের দুই ঘণ্টা পর। ডিএলএস পুনর্গণনা হয়, ওভার কাটা যায়, রিভিউয়ের সিদ্ধান্ত বদলায়। এই সংশোধনগুলোর অডিট ট্রেইল যদি হ্যাশ-চেইনড লেজারে থাকত—প্রতিটি ইভেন্টের আগের অবস্থার ক্রিপ্টোগ্রাফিক ফিঙ্গারপ্রিন্ট ধরে রাখা হত—তাহলে "কে কখন কী বদলাল" প্রশ্নটার উত্তর এক লাইনে পাওয়া যেত। ব্লকচেইন এখানে ক্রিকেটের সমস্যার সমাধান নয়। এটা একটা হিসাবরক্ষণের শৃঙ্খলা, যা বলছে: যদি অডিট করা না যায়, বিশ্বাস করা যায় না। আমার মডেলিংয়ের ৭০ শতাংশ সময় যায় ডেটা পরিষ্কার করতে, আর ৩০ শতাংশ যায় বিশ্লেষণে। যেকোনো ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল—ডিএলএস হোক বা ফ্যান টোকেনের দাম—তার আগে এই ৭০ শতাংশের হিসাব মেলাতে হয়।

আমার পাবলিক গ্লসারিতে তিনটি মেট্রিক স্থির আছে। প্রথমত, ডট-বল প্রেশার ইনডেক্স (ডিবিপিআই): প্রতি ওভারে ডট বলের সংখ্যা, তবে প্রতিপক্ষের বোলিং কোয়ালিটি-সমন্বিত। দ্বিতীয়ত, বাউন্ডারি কনভার্শন রেট (বিসিআর): প্রতি ১০০ বলে কতটি বাউন্ডারি এসেছে, শুধু মাঝের ওভারে। তৃতীয়ত, স্পিন কন্ট্রোল উইন্ডো: ৭ থেকে ১৫ ওভারে স্পিনারদের বিপক্ষে রান রেট। এই তিনটি সংজ্ঞা না ঠিক করলে বাংলাদেশের মাঝের ওভার নিয়ে যেকোনো দাবি অর্থহীন।

কোর বিশ্লেষণ

২৪ ম্যাচের ২,৮৯২টি বৈধ বলের ডেটা যা দেখাচ্ছে, তা তিন স্তরে সাজানো যায়।

প্রথম স্তর, ফেজ বিভাজন। বাংলাদেশের পাওয়ারপ্লে (১–৬) রান রেট ৮.১৪। মাঝের ওভার (৭–১৫) রান রেট ৭.০৬। ডেথ ওভার (১৬–২০) রান রেট ৯.৮৮। দেখতে মনে হয় সমস্যা নেই, কারণ ডেথ ওভারে দল উঠে দাঁড়ায়। কিন্তু ডিবিপিআই বলছে উল্টো কথা। ৭–১১ ওভারে ডট-বল ৩৮.৪ শতাংশ, ১২–১৫ ওভারে ৪৪.৬ শতাংশ। অর্থাৎ ইনিংসের মাঝখানে দল ধীরে হয় না—১২তম ওভারের পর হঠাৎ ব্রেক কষে। ১২–১৫ ওভারে প্রতি ওভারে গড়ে ২.৬৮টি ডট বল। এশিয়া কাপ ও দ্বিপাক্ষিক সিরিজে এই চার ওভারেই বাংলাদেশ ৪৭টি উইকেট হারিয়েছে ২৪ ম্যাচে, যা মোট পতনের ৩৯.২ শতাংশ।

দ্বিতীয় স্তর, ম্যাচআপ। ৭–১৫ ওভারে স্পিনের বিপক্ষে বাংলাদেশের রান রেট ৬.৪২, পেসের বিপক্ষে ৭.৮৫। ফারাক ১.৪৩। কিন্তু এই ফারাকটাই সবচেয়ে বিভ্রান্তিকর সংখ্যা, যদি প্রতিপক্ষ-সমন্বয় না করা হয়। কারণ এই উইন্ডোতে বাংলাদেশ যে স্পিনারদের মুখোমুখি হয়েছে—ওয়ানিন্দু হাসারাঙ্গা, রশিদ খান, মেহেদী হাসান মিরাজ নিজের দলে—তাদের গড় ইকোনমি লিগ-গড়ের চেয়ে ০.৯১ কম। অর্থাৎ স্পিনাররা ভালো ছিলেন, বাংলাদেশ খারাপ ছিল না। প্রতিপক্ষ-সমন্বিত হিসাবে ফারাকটা ১.৪৩ থেকে ০.৬৮-এ নেমে আসে। এখনও ফারাক আছে, কিন্তু অর্ধেক।

তৃতীয় স্তর, ব্যাটিং অর্ডারের অস্থিরতা। ২৪ ম্যাচে ৫ নম্বর পজিশনে ব্যাট করেছেন ১১ জন ভিন্ন ব্যাটসম্যান। সেই পজিশনে গড় ১৭.৩, স্ট্রাইক রেট ১১৮.৪, আর ১২–১৫ ওভারে সেই পজিশনের ডট-বল হার ৪৬.১ শতাংশ। এখানেই আসল সংযোগ: ১২–১৫ ওভারের ডট-বল সমস্যা ব্যাটসম্যানদের দক্ষতার সমস্যা নয়, বরং পজিশনাল ধারাবাহিকতার সমস্যা। যে খেলোয়াড় জানেই না সে পরের ম্যাচে ৫ নম্বরে খেলবে কি না, সে ১৩তম ওভারে রিস্ক নেওয়ার সিদ্ধান্ত নিতে পারে না।

তুলনার জন্য ভারত, শ্রীলঙ্কা, আফগানিস্তান ও পাকিস্তানের মাঝের ওভারের ডট-বল হার দেখুন। ভারত ৩২.১, শ্রীলঙ্কা ৩৫.৮, পাকিস্তান ৩৬.৫, আফগানিস্তান ৪০.২, বাংলাদেশ ৪১.৭। আফগানিস্তান বাংলাদেশের চেয়ে বেশি ডট খেলেও কম উইকেট হারায়, কারণ তাদের ৫ নম্বর পজিশন ২৪ ম্যাচে ৪ জন ব্যাটসম্যান দিয়ে চালানো হয়েছে। সংখ্যা একা কথা বলে না; সংখ্যার পেছনের স্থিতিশীলতা কথা বলে।

চতুর্থ স্তর, মাঠ ও পরিবেশ। ঢাকার শেরে বাংলা স্টেডিয়ামে ২৪ ম্যাচের মধ্যে ৯টি, চট্টগ্রামে ১১টি, সিলেটে ৪টি। চট্টগ্রামে দ্বিতীয় ইনিংসে জয়ের হার ৫৮ শতাংশ, ঢাকায় ৪৩ শতাংশ। এর কারণ হিসেবে সাধারণত শিশিরকে দায়ী করা হয়। কিন্তু শিশির একটা বাইনারি ভেরিয়েবল নয়—এটা সময়ের ফাংশন। ১৫তম ওভারের পর শিশির বাড়ে, কিন্তু বাংলাদেশের সমস্যা ১২–১৫ ওভারে। অর্থাৎ শিশির-তত্ত্ব আমাদের মূল ফেজের ব্যাখ্যা দেয় না। বরং চট্টগ্রামের পিচে স্পিনারদের গড় বাউন্স কম, তাই ১২–১৫ ওভারে স্লগ-সুইপ নেওয়া সহজ—কিন্তু বাংলাদেশ ওই উইন্ডোতে প্রতি ১০০ বলে মাত্র ৮.৭টি বাউন্ডারি নিয়েছে, যা ভারতের ১৩.৪-এর প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ।

এখানেই আমার ২০২০ সালের এম্পটি স্টেডিয়াম অ্যাডজাস্টমেন্টের পাঠ মনে পড়ে। জনশূন্য স্টেডিয়ামের ডেটায় হোম অ্যাডভান্টেজ ০.৩৮ থেকে ০.২১-এ নেমে এসেছিল। ক্রিকেটে সরাসরি সেই সংখ্যা বসানো যায় না, কিন্তু নীতিটা এক: যে ভেরিয়েবলকে আমরা স্থির ধরে নিই—ভেন্যু, ভিড়, শিশির—সেটাই আসলে মডেলের সবচেয়ে অস্থির কলাম। ভেন্যু এফেক্ট আর ক্রাউড এফেক্ট আলাদা করে না দেখলে চট্টগ্রামের ৫৮ শতাংশকে আমরা ভুল করে পিচের কredit দিই।

কনট্রারিয়ান

প্রচলিত ধারণা বলছে, টস বাংলাদেশের সমস্যা। ২৪ ম্যাচের ডেটা তা বলে না। যে ৯টি ম্যাচে বাংলাদেশ টস জিতেছে, তার মধ্যে জয় ৪টি (৪৪.৪ শতাংশ)। যে ১৫টি ম্যাচে টস হেরেছে, জয় ৭টি (৪৬.৭ শতাংশ)। ফারাক পরিসংখ্যানগতভাবে অর্থহীন, বিশেষত এই স্যাম্পল সাইজে। টস নিয়ে যে বিশাল আলোচনা হয়, সেটা করিলেশন আর কজেশন গুলিয়ে ফেলার ক্লাসিক উদাহরণ।

দ্বিতীয় প্রচলিত ধারণা: বাংলাদেশের ব্যাটিং "ক্লাচ" মুহূর্তে ভেঙে পড়ে। এই কথার পেছনে কোনো প্রক্রিয়া-প্রমাণ নেই। ১২–১৫ ওভারে পতনের হার বেশি, কারণ ওই ফেজে বাংলাদেশ স্পিনারদের বিরুদ্ধে খেলে, আর ওই ফেজে ৫ নম্বর পজিশনে কে খেলবে তা আগের ম্যাচে কেউ জানত না। এটা মানসিকতার সমস্যা নয়, এটা রোস্টারের হিসাবরক্ষণের সমস্যা। ক্লাচ শব্দটা ব্যবহার করলে বিশ্লেষণ থেমে যায়; পজিশনাল ধারাবাহিকতার সংখ্যা বের করলে বিশ্লেষণ শুরু হয়।

তৃতীয়ত, ব্লকচেইন নিয়ে আমার নিজের সংশয়। ট্যাম্পার-এভিডেন্ট লেজার ডেটার অখণ্ডতা প্রমাণ করতে পারে, কিন্তু ডেটার সঠিকতা প্রমাণ করতে পারে না। যদি স্কোরার ভুল বাউন্ডারি লগ করেন, চেইন সেটাকে অমর করে দেবে, সংশোধন করবে না। ব্লকচেইন এখানে তালার মতো, বিচারের মতো নয়। আর একটা বাস্তব সীমা: এশিয়ার ফ্র্যাঞ্চাইজি লিগগুলোতে এখনো স্কোরিং সফটওয়্যারই একেক দেশে একেক রকম। যে ফাউন্ডেশনে ম্যাচ আইডি সুসংগত নয়, সেখানে ওন-চেইন লেজার বসানো মানে ভুল হিসাবকে দ্রুত ছড়ানো।

আমি স্পষ্ট বলি, কী প্রমাণ আমার অবস্থান বদলাবে: যদি পরের ৩০টি টি-টোয়েন্টিতে ৫ নম্বর পজিশন একই দুই ব্যাটসম্যানে স্থির থাকে, আর ১২–১৫ ওভারের ডট-বল হার ৪০ শতাংশের নিচে না নামে—তাহলে আমার ধারণা ভুল, তখন সমস্যাটা পজিশনাল নয়, বরং স্কিল-ভিত্তিক। এটাই আমি পরীক্ষা করব।

টেকঅ্যাওয়ে

২০২৬ সালের টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপ ভারত ও শ্রীলঙ্কায়, ফেব্রুয়ারি–মার্চে। সাবকন্টিনেন্টের পিচে ১২–১৫ ওভারের ফেজটাই বাংলাদেশের ভাগ্য নির্ধারণ করবে, টস নয়, শিশির নয়, ডেথ ওভারের ছক্কা নয়। পরের দ্বিপাক্ষিক সিরিজে একটা জিনিস দেখুন: ৫ নম্বর পজিশনে কতজন ভিন্ন ব্যাটসম্যান নামে। সংখ্যাটা ২ থেকে ৩-এ নামলে মাঝের ওভারের ডট-বল হারও নামবে। প্রতিটি আউটলায়ার ডেটার একটা প্রশ্ন; এই মুহূর্তে প্রশ্নটা মাঝের ওভারের খাতায় লেখা আছে, স্কোরবোর্ডে নয়।